Web analytics, 웹 분석 이란?

web analytics 웹 분석 이란?

웹 분석은 웹사이트의 성과, 사용자 행동 및 주요 지표와 관련된 데이터를 수집하고 분석하는 과정을 말합니다.
웹 사이트를 방문한 방문자의 데모그라피, 지역, 디바이스의 종류 및 검색하는 동작이나 여정과 같은 웹 사이트 방문자에 대한 데이터를 수집하기 위해 다양한 툴과 기술을 사용합니다.

 

 

디지털 마케팅에서 웹분석을 하는 목적?

1)트래픽에 대한 이해하기
웹 분석을 통해 사이트의 트래픽을 추적하고 트래픽의 출처를 파악할 수 있습니다. 이 정보는 웹 사이트에 가장 많은 트래픽을 유발하는 마케팅 채널을 식별하고 그에 따라 마케팅 노력을 조정하는 데 사용될 수 있습니다.

2) 사용자 행동 분석하기
사용자 행동을 분석하여 웹 사이트에서 가장 인기 있는 페이지, 사용자가 해당 페이지에 소비하는 시간 및 사용자가 이탈하는 위치를 확인할 수 있습니다. 이 정보를 사용하여 웹 사이트를 최적화하여 사용자 참여 및 구매전환과 같은 효율을 개선할 수 있습니다.

3) 마케팅 효과 측정하기
웹 분석을 통해 클릭률, 전환율 및 ROAS와 같은 주요 지표를 추적하여 마케팅 캠페인의 효과를 측정할 수 있습니다. 이 정보는 마케팅 전략을 조정하고 캠페인 성과를 개선하는 데 사용할 수 있습니다.

4) 웹 사이트 문제 확인하기
웹 분석은 페이지의 로딩 시간, 끊어진 링크 또는 오류와 같은 웹 사이트의 기술적 문제를 식별하는 데 도움이 됩니다. 이러한 문제를 해결하면 웹 사이트 성능과 사용자 환경을 개선할 수 있습니다.

5) 데이터 기반 의사 결정
웹 분석은 데이터 중심 의사 결정에 사용할 수 있는 귀중한 데이터를 제공합니다. 웹 사이트 데이터를 분석함으로써 사실에 근거한 전략을 개발하여 보다 효과적인 마케팅 노력과 ROI를 개선할 수 있습니다.

웹 분석은 기업에게 웹 사이트 트래픽, 사용자 행동, 마케팅 효과 및 웹 사이트 문제에 대한 귀중한 통찰력을 제공함으로써 디지털 마케팅에서 중요한 역할을 합니다. 이러한 통찰력은 웹 사이트를 최적화하고, 사용자 참여 및 전환율을 개선하며, 데이터 중심의 의사 결정을 내리는 데 사용될 수 있습니다.

 

 

웹 분석을 하는 방법

웹 분석을 하는 방법에는 다음과 같은 단계가 있습니다

1) 목표 설정:

웹 분석을 시작하기 전에, 분석의 목적과 목표를 설정해야 합니다. 예를 들어, 웹사이트 트래픽 증가, 전환율 향상, 브랜드 인지도 증대 등의 목표를 설정할 수 있습니다.
2) 데이터 수집:

웹 분석을 위해서는 데이터를 수집해야 합니다. 대부분의 경우, Google Analytics와 같은 무료 웹 분석 도구를 사용하여 데이터를 수집할 수 있습니다.
3) 데이터 분석:

수집한 데이터를 분석하여 웹사이트의 성능, 사용자 행동, 마케팅 효과 등을 평가합니다. 예를 들어, 페이지 뷰, 이탈률, 평균 체류 시간, 구매 전환율 등의 지표를 분석할 수 있습니다.
4) 결과 해석:

분석 결과를 이해하고 해석하여, 웹사이트의 문제점과 개선점을 파악합니다. 예를 들어, 특정 페이지의 이탈률이 높을 경우, 그 페이지의 디자인이나 콘텐츠를 개선해야 할 수 있습니다.
5) 전략 수립:

분석 결과를 바탕으로 웹사이트의 문제점을 개선하고, 목표를 달성하기 위한 전략을 수립합니다. 예를 들어, 전환율을 높이기 위해 상품상세 페이지를 개선하거나, 결제 프로세스를 개선하거나, 특정 채널의 마케팅 예산을 늘리는 등의 전략을 수립할 수 있습니다.
6) 결과 모니터링:

전략을 실행한 후에는 결과를 모니터링하고, 그에 따라 전략을 조정해야 합니다. 이를 통해 지속적으로 웹사이트를 개선하고 성과를 극대화할 수 있습니다.
이러한 방법으로 웹 분석을 수행하여, 웹사이트의 성능을 개선하고, 마케팅 효과를 극대화할 수 있습니다.

 

웹 분석을 할 수 있는 소프트웨어

웹 분석을 할 수 있는 가장 대표적인 소프트웨어는 다음과 같습니다.

1) Google Analytics:

무료로 제공되는 웹 분석 도구로, 사용이 쉽고 다양한 지표를 제공합니다. 또한, 타사 솔루션과의 연동도 용이하여 다양한 기능을 활용할 수 있습니다.
2) Adobe Analytics:

기업용 웹 분석 도구로, 보안성이 뛰어나고 다양한 뷰의 분석 기능을 제공합니다. 특히, 운영비용과 유지보수 비용이 들어가서 대규모 기업에서 사용하기 적합하며, 개인화 마케팅에 강점을 가지고 있습니다.

 

 

웹 분석에 대해 공부 할 수 있는 추천 사이트

1) Google Analytics Academy (https://analytics.google.com/analytics/academy/):
구글이 제공하는 온라인 교육 플랫폼으로, Google Analytics에 대한 기본적인 지식부터 고급 기능까지 다양한 내용을 학습할 수 있습니다.
모든 강의가 무료이며, 각 수준에 따라 적절한 학습 로드맵을 제공하여 효율적인 학습이 가능합니다.

 

 

웹 분석을 통해 결과를 효율적으로 활용하는 방법

웹 분석 결과를 효율적으로 활용하기 위해서는 아래와 같은 방법을 추천합니다.

1) 목표 설정하기:

분석 대상에 맞는 목표를 설정하여 분석 결과를 해석하고 활용합니다. 구매전환(Conversion) 증가를 목표로 하여 분석할 경우, 해당 페이지에서 어떤 요소들이 컨버전을 증가시키는지 분석하여 개선하는 방향으로 활용할 수 있습니다.
2) 핵심 지표 파악하기:

분석 대상에 맞는 핵심 지표를 파악하여 효과적으로 분석합니다. 쇼핑몰에서는 매출을 높이려면, 유입수, 구매자 수, 구매 전환율, 객단가, 재방문율 등이 핵심 지표가 될 수 있습니다. 해당 지표를 파악하고 개선 방안을 도출합니다.
3) A/B 테스트:

분석 결과를 기반으로 A/B 테스트를 진행합니다. A/B 테스트는 두 가지 이상의 대안을 비교하여 최적의 방안을 도출하는 방법입니다. 예를 들어, 랜딩 페이지의 디자인 변경 등을 A/B 테스트로 비교하여 어떤 디자인이 더 효과적인지 확인할 수 있습니다.
4) 데이터 시각화:

분석 결과를 시각화하여 보다 쉽게 이해하고 활용합니다. 차트, 그래프, 히트맵 등 다양한 시각화 방법을 활용하여 분석 결과를 시각적으로 나타내어 이해하기 쉽게 합니다.
5) 주기적인 분석:

매일, 매주, 매월 단위로 주기적으로 분석을 실시하여 변경된 요소를 파악하고 대응합니다. 온라인 마케팅 채널의 변화나 시장 동향 등을 파악하여 변경된 환경에 대응하고 효과적인 마케팅 전략을 수립합니다.